ABD’deki Tıp Merkezlerinde Yapay Zekâ Mamogramları Değerlendiriyor AI Teknolojisi Mamogramları Değerlendiriyor ABD’deki çeşitli tıp merkezlerinde, mamogram yorumlama sürecine yapay zekâ teknolojisinin entegre edildiği belirtiliyor. Bu yazılım, milyonlarca mamografi görüntüsünden öğrenerek kanserli dokular ile iyi huylu oluşumlar arasındaki farkları ayırt etmeyi öğreniyor. Kaliforniya Üniversitesi’nden araştırmacılar, tanı koyma sürecini hızlandırmak amacıyla bu teknolojiyi test ediyor. Yapılan bir…
ABD’deki Tıp Merkezlerinde Yapay Zekâ Mamogramları Değerlendiriyor
AI Teknolojisi Mamogramları Değerlendiriyor
ABD’deki çeşitli tıp merkezlerinde, mamogram yorumlama sürecine yapay zekâ teknolojisinin entegre edildiği belirtiliyor. Bu yazılım, milyonlarca mamografi görüntüsünden öğrenerek kanserli dokular ile iyi huylu oluşumlar arasındaki farkları ayırt etmeyi öğreniyor.
Kaliforniya Üniversitesi’nden araştırmacılar, tanı koyma sürecini hızlandırmak amacıyla bu teknolojiyi test ediyor. Yapılan bir çalışmada, AI destekli mamogram yorumlamada şüpheli görüntülerin önceliklendirilerek biyopsiye yönlendirilen sürecin, ortalama 73 günden 9 güne düşürüldüğü gözlemlendi.
Uzmanlar, Teknoloji Hakkında Temkinli
Susan G. Komen Vakfı Halk Sağlığı Başkan Yardımcısı Dr. Sonja Hughes, “Henüz bu teknolojinin yaşam kurtardığını kanıtlayan yeterli veri olmadığını” belirterek, daha fazla araştırma yapılması gerektiğini vurguladı.
Yüksek Doğruluk Ancak Yanlış Alarmlar Mümkün
Amerikan Gıda ve İlaç Dairesi (FDA), farklı doğruluk oranlarına sahip birçok AI programını onayladı. İsveç’te yapılan bir çalışmada kullanılan Lunit adlı yazılım, kanserleri yüzde 88,6 oranında doğru tespit ederken, yüzde 7 oranında yanlış pozitif sonuçlar verdi. Bu durum, gereksiz testlere ve endişelere neden olabiliyor.
İnsan-Makine İş Birliği
Mount Sinai Hastanesi’nden Dr. Lisa Abramson, yapay zekânın radyologların yerini almayacağını ancak meme kanserlerini daha iyi tespit etmelerine yardımcı olacağını belirtti. Johns Hopkins Üniversitesi’nden Prof. Otis Brawley ise teknolojinin kırsal kesimlerde uzman radyologlara erişimi olmayan kadınlara destek olabileceğini ifade etti.
Aşırı Tanı ve Eşitsizlik Endişesi
Bazı uzmanlar, AI sisteminin aşırı tanı koyma riski taşıdığından endişe ediyor. AI’nin biyolojik olarak kansere dönüşmeyecek bazı tümörleri dahi kanserli olarak işaretleyebileceği belirtiliyor. Ayrıca, yapay zekâ sistemlerinin çoğunlukla beyaz kadınların görüntüleriyle eğitilmesi, farklı etnik kökenlerde aynı başarıyı gösteremeyeceği endişesini beraberinde getiriyor.
Mamografi Taraması: Öneriler ve İpuçları
Amerikan Kanser Derneği’nin önerilerine göre:
– 45-54 yaş arası kadınlar yılda bir kez mamografi yaptırmalı.
– 55 yaş ve üzeri kadınlar iki yılda bir tarama yapabilir ya da yıllık taramaya devam edebilir.
– Yoğun meme dokusuna sahip kadınlar, ek görüntüleme yöntemleri için doktorlarına danışmalı.
– Kadınlara her yıl aynı merkezde mamografi yaptırmaları ve mümkünse uzman radyologların bulunduğu merkezleri tercih etmeleri tavsiye ediliyor.
Mamogram Deneyimi
Hall, yapay zekâ teknolojisine mesafeli yaklaşsa da yaşadığı deneyim sonrasında fikrini değiştirdiğini belirtiyor: “Yapay zekâdan pek haz etmiyorum ama bu durumda ona minnettarım. Nasıl olursa olsun, erken teşhis önemliydi.”
Tarafsız ve doğru habercilik anlayışıyla en güncel gelişmeleri sizlere sunuyoruz. Türkiye ve dünyadan son dakika haberleri, siyaset, ekonomi, teknoloji ve daha fazlası Gazete Demokrat’ta.
Yorum Yap