Meta, yapay zeka modellerini eğitmek için kullanıcıların bilgisayar etkileşim verilerini toplamaya başladı. Şirket, bu verilerin gizliliğini koruyarak ajanların gerçek dünya kullanımını öğrenmesini hedefliyor.
Meta, yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla kullanıcıların bilgisayar etkileşimlerine ilişkin verileri toplamaya başladığını duyurdu. Bu veriler, fare hareketleri, tıklamalar ve menü navigasyonu gibi insan etkileşimlerini içerecek.
Şirket sözcüsü, geliştirilen yapay zeka ajanlarının insanların günlük görevleri nasıl tamamladığını öğrenmesi için gerçek dünya örneklerine ihtiyaç duyulduğunu belirtti. Bu doğrultuda, belirli uygulamalarda kullanıcı girdilerini yakalayacak bir iç aracın devreye alındığı ifade edildi. Meta, hassas içeriği korumak için önlemler aldığını ve verilerin yalnızca model eğitimi için kullanıldığını vurguladı.
Bu gelişme, teknoloji şirketlerinin yapay zeka modellerini geliştirmek için yeni eğitim verisi kaynakları arayışını gözler önüne seriyor. Reuters’ın ilk bildirdiği bu eğilim, programların görevleri daha etkili yerine getirmesini ve kullanıcılara daha iyi yanıt vermesini sağlamayı amaçlıyor.
Yapay zeka sektöründeki bu tür veri toplama yöntemleri, gizlilik endişelerini de beraberinde getiriyor. Geçtiğimiz hafta, bazı eski girişimlerin kurumsal iletişim verilerinin (Slack arşivleri gibi) yapay zeka eğitiminde kullanıldığına dair haberler basına yansımıştı.
Yorum Yap