Meta, yapay zeka modellerini eğitmek için kullanıcıların bilgisayar etkileşim verilerini toplayan bir iç araç geliştirdi. Hassasiyet önlemleri alındı.
Meta, yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla kullanıcıların bilgisayar etkileşimlerine dair verileri toplamaya yönelik bir iç araç geliştirdiğini duyurdu. Bu adım, teknoloji şirketlerinin yapay zeka modellerinin performansını artırmak için yeni veri kaynakları arayışını gözler önüne seriyor.
Şirket sözcüsü, geliştirilen ajanların günlük görevlerde insanlara yardımcı olabilmesi için gerçek kullanıcı etkileşim örneklerine ihtiyaç duyulduğunu belirtti. Fare hareketleri, tıklamalar ve menü navigasyonu gibi girdilerin, modellerin daha etkili öğrenmesini sağlayacağı ifade edildi.
Meta’nın başlattığı iç aracın, belirli uygulamalardaki kullanıcı girdilerini yakalayarak yapay zeka modellerinin eğitimine katkı sağlaması hedefleniyor. Şirket, hassas içeriğin korunması için gerekli önlemlerin alındığını ve toplanan verilerin başka hiçbir amaçla kullanılmayacağını vurguladı.
Bu gelişme, yapay zeka sektöründeki veri toplama yöntemlerine ilişkin gizlilik endişelerini de beraberinde getiriyor. Geçtiğimiz haftalarda, bazı teknoloji girişimlerinin kurumsal iletişim verilerini yapay zeka eğitiminde kullandığına dair haberler basına yansımıştı.
Yorum Yap